Tú también puedes contribuir a la lucha contra las enfermedades

Descarga Folding@home y suma la gran capacidad de cálculo de tu GPU GeForce® a la de otras muchas personas del mundo para ayudar a la investigación en biomedicina. Usa tu PC para luchar contra algunas de las enfermedades más devastadoras del planeta mientras descansas por la noche*.

Utiliza tu GPU NVIDIA para acelerar el ritmo de la investigación científica.

• 100 veces más rápida que un PC Windows estándar (sólo la CPU)*
• 30 veces más rápida que un PC Mac OS/Intel estándar (sólo la CPU)*

*Cálculo basado en el promedio de FLOPS registrado por los clientes activos en la página de estadísticas de clientes Folding@Home el 19 de febrero de 2009.

Qué es Folding@Home
El objetivo de Folding@Home es conocer los mecanismos que determinan el plegamiento y la agregación de proteínas y las enfermedades asociadas.

Qué son las proteínas y por qué se “pliegan”
Las proteínas son los peones de la biología, sus "nanomáquinas". Antes de llevar a cabo su función bioquímica, se ensamblan o “pliegan” y, a pesar de la importancia vital que ese plegamiento tiene para cualquier estructura biológica, sigue siendo un misterio. A esto se añade que, cuando no lo realizan correctamente, los efectos pueden ser graves y traer como consecuencia la aparición de enfermedades tan conocidas como el Alzheimer, el mal de las vacas locas (encefalopatía espongiforme), la esclerosis lateral amiotrófica o la enfermedad de Parkinson.

Cómo funciona Folding@Home
Folding@Home es un proyecto de cálculo distribuido cuyo objetivo es estudiar el plegamiento, los errores de plegamiento, la agregación de proteínas y las enfermedades relacionadas. Para ello, los participantes en el proyecto utilizamos métodos computacionales avanzados y sistemas de cálculo distribuido de muy alta capacidad que simulan escalas de tiempo miles de millones de veces superiores a las conseguidas en el pasado. De esta forma, hemos podido simular el plegamiento por primera vez y, a partir de ahí, enfocarnos en estudiar las enfermedades relacionadas con este proceso.

Cómo puedes ayudar
Tú también puedes poner tu granito de arena en el proyecto descargando y ejecutando nuestra aplicación cliente. Nuestros algoritmos están diseñados de forma que, por cada ordenador que se une al proyecto, conseguimos un incremento equivalente en la velocidad de la simulación.

ESPECIFICACIONES RECOMENDADAS PARA EL SISTEMA:
GPU apta para CUDA (NVIDIA GeForce Serie 8 o posterior)
256 MB de RAM (se recomienda 1 GB o más)
Placa base PCI Express o PCI Express 2.0
Microsoft Windows Vista (32 o 64 bits), Windows XP o Windows XP Professional ×64 Edition
50 MB de espacio libre en el disco
El último controlador NVIDIA